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汽车厂商拿下软件公司Ibeo 40%股权 ,到底看中了

2017-12-29 17:26责任编辑:广州二手车交易网

1998年成立于德国汉堡的光达(LiDAR)制造商Ibeo,主要市场是传感器系统与环境辨识。2000年被工业传感器厂商Sick收购,是该公司内部专门负责开发车用LiDAR的部分。2009年经由管理层收购,Ibeo再次成为独立的公司。 2010年开始,Sick参与了欧盟的研究计划,计划内容是开发低成本、低功耗的小型LiDAR,目标则是降低交通事故,并希望以这款小型装置,在自动驾驶辅助这块领域提高市场能见度。

Ibeo在2010年与Valeo签约合作,设计固态Scala LiDAR产品,在2013年进行生产并与德国多间车厂进行测试,譬如Audi A7的Piloted Driving就采用了Scala LiDAR。

Valeo的自动驾驶技术Cruise4U,同样搭载了Ibeo 的Scala LiDAR,以自动驾驶模式完成了环行法国4,000公里测试。 Ibeo目前主要在车用市场发展,后续产品会朝固态LiDAR发展,2020年起应用类别将逐步跨入农业、采矿、无人机、建筑机械等领域。 

Ibeo一方面提供LiDAR客户用来作为车辆的传感器,另一方面也将数据作演算分析,建立起一整套的测试环境,反过来提供其他传感器、开发商这些软件,来发展自动驾驶技术。这点是Ibeo与其他LiDAR厂商的产品内容上,差异最明显的地方。 

汽车供应链与Ibeo合作密切 在汽车零配件与Continental、博世(Bosch)、电装(Denso)同样占有市场领先地位的大厂ZF,于2016年出资收购了Ibeo的40%股权。

ZF在汽车领域的强项,主要在汽车传动系统与汽车底盘技术,与Ibeo分属于自动驾驶技术的感测端与动作端。 这次的投资会使Ibeo成为ZF自动驾驶整体解决方案的重要供应链,也使得Ibeo有机会参与更多自动驾驶技术专案开发,并在软件上推出更多扩充应用模组。

Ibeo的合作对象IPG,是一间软件厂商。该公司的产品主要是提供整车与交通的背景环境,帮助汽车零件商进行虚拟测试,节省开发时间与成本。Ibeo将LiDAR搜集到的数据,输入到IPG的软件中,让软件可以自动作转换并还原实际驾驶场景,诸如路宽、路况、等资讯都能完整呈现。 

TASS international则是一个提供综合性交通解决方案的公司,主要业务包括软件、认证、动力设计、试验道路、安全测试等。Ibeo与TASS international的合作,是增强其标准场景数据库的功能,从原有需要工程人员手动作业,变成可自动作业。 过去要靠人工标记的移动物体,就有卡车、汽车、脚踏车、行人等,过程相当费时。新的道路场景已可以自动相关标记物件、自动搜寻相关场景。除此以外,天候状况、日夜模式、街道灯光,也都可以自动变换。 

日本机器人公司ZMP与Ibeo也合作开发自动驾驶技术。ZMP核心技术是感测与视觉分析,之后开始将机械与自动化技术结合,已有自动推车产品、自动驾驶场地测试服务。 ZMP正在开发的自动驾驶车“RoboCar”,搭载的LiDAR是Ibeo的5个Sacala产品。该车款预计会于2020年前推出,赶在东京奥运前完成商业用途营运建置。 

Ibeo强项是低雷射线束的LiDAR应用 由于Ibeo的LiDAR产品开发使用8束以下的雷射,无法与64束雷射LiDAR提供的完整空间资讯相比。因此,Ibeo更着重在软件功能开发,让LiDAR量测到的数据,可以发挥更大的价值。

Ibeo现行主要LiDAR产品为LUX系列以及新推出的Scala。在LUX系列选择了4束雷达与8束雷达,是因为在跟车厂合作过程中,得知车厂在功能与价位上的要求后,而开发的规格。 

Ibeo最早的产品Motiv,是整个LiDAR装置作360度旋转。但目前Ibeo LUX系列已经改采新的作法,将雷射与光侦测器固定在LiDAR装置中,通过内部反射玻璃片的旋转,来改变雷射的收发方向。 

LUX-4L有4束雷达,与路面平行,只能侦测到含水平以及远近的2D扫描范围。LUX-4L在应用方面,可以作到行人预警、碰撞预警、紧急制动等。LUX-8L的雷射与地面有倾斜角,可以增加部分垂直方向的测量功能,形成2.5D扫描范围。LUX-8L在应用方面,则可以作到车道标示、道路边界、地形描绘。 

Ibeo新开发的LiDAR产品:Scala与miniLUX,测量的水平视角皆大于LUX系列。不过,miniLUX仅有单束雷射,测距也只有40公尺,功能上是用来覆盖汽车的侧向侦测,以及一些特殊应用,如掀背车碰撞预警、后车箱感应开启。 

Ibeo后续可能会问世的LiDAR产品,代号分别是LUX HR-8L、LUX HR-16L,有更远的测距以及较多的雷射光束,测距可达300公尺。 Ibeo的主要LiDAR产品都维持在8束雷达以下,垂直视野范围没有优势,但强项在于LiDAR的数据分析,并利用这点发展出两种应用路线。 







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